El 17 de septiembre de 2015 se lanza el Urban Pamphleteer # 5: Educación Global para Futuros Urbanos en la University College London – UCL. Este tema estimula una discusión crítica sobre el futuro de la educación superior en temas urbanos en un mundo que se está globalizando y con un rápido proceso de urbanización. En este número se publica el artículo “Performative urban education” escrito por Maria Augusta Hermida, Daniela Konrad and Kris W. B. Scheerlinck.
María Augusta Hermida, en el programa #enfoque de Comunidad UnsionTV participó con la temática de ciudad “Cuenca del Futuro” junto a Pablo Abad y Eduardo González. #LlactaLABNoticias
Euro-ELECS 2015 es la primera Conferencia Latino Americana y Europea sobre Edificios y Comunidades Sustentables. Es un evento científico innovador que pretende construir un puente entre el mundo académico, la sociedad, la teoría y la práctica y conectar los países europeos y latinoamericanos. Por esta razón a más del contenido científico y de la participación de prominentes investigadores del mundo, el programa incluye actividades como talleres, visitas técnicas y la presentación de experiencias prácticas, que se llevan adelante en asociación con el mundo industrial. El grupo participante estuvo conformado por arquitectos, ingenieros, investigadores, representantes de la industria de la construcción y gestores públicos.
En este contexto se presentó, como parte de las conferencias centrales del congreso, la ponencia “Research by Design: Transforming Latin American neighbourhoods into compact and sustainable”. En ella se expusieron criterios centrales sobre la sostenibilidad de las ciudades en América Latina y algunos de los resultados obtenidos a través de las investigaciones desarrolladas dentro del Grupo Ciudades Sustentables – Llactalab, particularmente los resultados del proyecto MODEN: Modelos de Densificación Territorial para las zonas consolidadas de la ciudad de Cuenca. Además se aprovechó el espacio para dar a conocer el libro “La ciudad es esto: Medición y representación espacial para ciudades compactas y sutentalbes”, publicado con el apoyo de la Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca.
¿Por qué ciertas ciudades son el escenario principal de creatividad y productividad económica? Según Jane Jacobs (1961), en su libro Muerte y vida de las grandes ciudades, la ciudad es un problema de complejidad organizada, presenta situaciones en las que media docena o varias docenas de variables varían simultáneamente y de forma sutilmente interconectada. Para estudiar las ciudades debemos verlas no solo como lugares en el espacio, sino como sistema de flujos (Batty, 2013), y para entender los flujos debemos entender las redes – la relación entre los objetos. Una red, en su forma más simple, puede ser representada como un conjunto de puntos (nodos) conectados por líneas (vínculos) (fig. 1). Muchos de los sistemas físicos, biológicos, y sociales pueden ser entendidos como redes.
fig. 1
Para explicar mejor la importancia de las redes vamos a ver dos ejemplos pequeños. El grafito y el diamante están compuestos únicamente de carbono; lo que diferencia a estos dos materiales es la forma en la que los átomos de carbono están organizados y enlazados entre sí en el espacio. Esta diferencia en la organización espacial de la red que conforma el grafito y el diamante genera la diferencia que tienen en valor y propiedades. En otro ejemplo, una Chevrolet Captiva del 2015 cuesta aproximadamente 40,000$ dólares en Cuenca, lo que implica un costo de 21$/Kg. El carro es costoso, sin embargo, este carro cómo chatarra no se vendería por nada. El valor de un bien sofisticado, sea una computadora, un carro o una casa, no está dado por los materiales de los que está hecho, sino por las redes que conectan las distintas partes, y en las redes que previamente permitieron que estas partes se unan. El valor se encuentra en los vínculos más que en los nodos (Hidalgo, 2010). Estas redes generan propiedades emergentes de todo tipo. Entonces, si queremos entender cuál es el valor de un sistema y cómo emerge, necesitamos formas de cuantificar la estructura de las redes. La ciudad no es una excepción, y las ciencias de la complejidad han generado aportes grandes para poder entender estos sistemas (Batty, 2005).
Ya que la ciudad también puede ser vista como un sistema complejo, crear estructuras (económicas, sociales) bien interconectadas podría generar mejores ciudades. Según (Jacobs, 1961) la proximidad y sobretodo las redes de proximidad (complejidad organizada) es la que permite que las personas intercambien bienes, ya sean económicos, sociales o simples ideas y creatividad. Ella decía que la ciudad no es un problema convencional de orden visual ni jerárquico, sino un problema complejo de factores que interactúan para crear un todo interrelacionado. En este sentido, estas interacciones y las estructuras que se forman a partir de ellas son clave para entender la ciudad. Es interesante ver cómo en los últimos años el urbanismo se ha dedicado a desagregar estas estructuras complejas antes que apoyarlas.
Para ilustrar de forma más intuitiva la importancia de estudiar las redes, y de generar redes de proximidad que promuevan el intercambio dentro de la ciudad usaré el caso de Cuenca. El centro histórico de Cuenca (fig. 2), presenta este tipo de redes complejas de conexiones (espacio público y privado, conexiones de movimiento, conexiones visuales, entre otras). Estas conexiones pueden ser moduladas por los usuarios de los espacios (mediante los balcones o diferentes espacios públicos, privados y colectivos). Estás redes están enraizadas en los patrones de conectividad del ámbito público – calles, plazas, y parques – y el privado – casas, departamentos. Los usuarios tienen distintos grados de control sobre estas conexiones, lo que permite que los barrios puedan cambiar su patrón de conectividad desde “abajo hacia arriba”, es decir tienen la capacidad de ‘auto-organizarse’. Esta capacidad de las redes de auto-organización es de extrema importancia (Newman, 2010), pues genera mayor productividad y aumenta los intercambios de bienes e ideas.
fig. 2
En Cuenca podemos ver también el ejemplo de redes de proximidad con escasas conexiones y estructuras rígidas, que han anulado la interacción entre personas y el uso del espacio público (fig. 3). Usaré el caso de la Av. Ordoñez Lazo, en el cual los edificios en altura, el ancho de la avenida, el flujo de automóviles, y la escasez de espacios públicos de calidad han anulado la conexión de los usuarios con el espacio físico de la ciudad. Los usuarios tienen pocas formas de controlar su grado de conectividad, de auto-organizarse: pueden estar únicamente en la privacidad de sus departamentos o en un espacio público reducido. Las oportunidades de relacionarse con otros habitantes de su mismo barrio es baja, reducida a encuentros cortos en los ascensores y vestíbulos de sus edificios y en el espacio de la vereda. Este tipo de redes de conexión, aunque no llegan a ser casos extremos comparados con otras ciudades del mundo, fragmentan la ciudad.
fig. 3
La ciudad está compuesta por redes, sobrepuestas, conectadas y en constante evolución, que se conforman por distintos nodos y eventos a diferentes escalas físicas y temporales. Sin embargo, la configuración de esas redes y su manera de enlazarse, tiene la capacidad de producir espacios muy diversos; unos que tienen alta productividad económica, sustentabilidad y buenas condiciones de cohesión social; y otros donde las conexiones son pocas, segregadas espacial y socialmente, y con bajos índices de sustentabilidad. En el primer caso podemos hablar de ciudad, en el segundo de urbanización. Esto es evidente no solo al momento de caminar y experimentar la ciudad, sino en muchas obras literarias y cinematográficas (les recomiendo ver el intro de Manhattan de Woody Allan). Las ciencias de la complejidad se diferencian mucho del resto de las disciplinas, ya que su meta es desarrollar un entendimiento no a través de métodos reduccionistas de análisis, en los que los sistemas naturales se reducen a sus componentes y son analizados de manera independiente, sino estudiar cómo interactúan los componentes de un sistema, generando propiedades y comportamientos emergentes (Hidalgo, 2008).
Autor: Mateo Neira
Bibliografía
Batty, M. (2005). Cities and complexity: Understanding cities through cellular automata, agent-based models, and fractals. Cambridge, MA: The MIT Press.
Batty, M. (2013). The new science of cities. London, England: The MIT Press.
Hidalgo, C. (2008). Thinking outside the cube. Physics World, 34-37.
Hidalgo, C. (2010). The value in the links: Networks and the evolution of organizations.
Jacobs, J. (1961). The death and life of great American cities. New York: Random House.
Newman, M. (2010). Networks: An introduction. New York: Oxford University Press.
Augusta Hermida y Daniel Orellana estuvieron en Euro-ELECS 2015, dictando conferencias, ponencias y talleres como parte del trabajo en la Red URBENERE. A continuación se puede ver la presentación del taller de Mapeo Colaborativo con Software Libre.
En el taller, los participantes utilizaron ODK para recolectar información sobre la percepción del espacio público. Con la información recogida hemos elaborado un mapa de percepción utilizando métodos de interpolación.
El Departamento Interdisciplinario de Espacio y Población, de la Universidad de Cuenca está conformado por los grupos Participación Social y Organizacional (ACORDES), Población y Desarrollo Local Sustentable (PYDLOS) y Ciudades Sustentables (LLACTALAB), tiene como misión generar y difundir conocimiento científico sobre las interacciones entre la población y su entorno social, territorial y construido, desde una perspectiva sistémica e interdisciplinaria, para aportar a la construcción de una sociedad más equitativa y sustentable.
BACS ensamble! Es un espacio de diseño colaborativo en donde oficinas de arquitectura pondrán a prueba la propuesta de normativa para la creación de Barrios Compactos Sustentables (BACS) desarrollada en el marco de los proyectos de investigación del Llactalab.
Los BACS son barrios compactos sustentables fruto de intervenciones en el suelo vacante de las zonas consolidadas de las ciudades intermedias de América Latina, sin altas inversiones económicas ni sociales. Estas intervenciones son flexibles y aplicables en diferentes escenarios y morfologías. A través de los BACS se logra:
La fecha de entrega de los diseños será el 3 de julio de 2015.
Las oficinas participantes en BACS ensamble son: Surreal estudio (Carlos y Pedro Espinoza), TriArq (Sebastián Mora y Pablo Cisneros), Daniel Idrovo, Pablo Ochoa, Diego Proaño, DuranHermida (Javier Durán), Alexis Schulman, SZ arquitectos (Sergio Zalamea y Ananda Domínguez), Ma. Isabel Carrasco, Christian Calle.
M. Augusta Hermida, Carla Hermida, Natasha Cabrera, Christian Calle
Resumen
El debate teórico sobre la ciudad dispersa versus la ciudad compacta, en el mundo y particularmente en América Latina, ponen en la palestra los aspectos clave a tener en cuenta para proponer un nuevo modelo de ciudad en donde la calidad de vida de las presentes y futuras generaciones sea el punto focal de reflexión. A través del estudio del estado del arte sobre el tema se concluye que el regreso a la ciudad compacta es la alternativa para un posible desarrollo sustentable en las ciudades intermedias de América Latina. En el caso de Cuenca se concentra el estudio en las densidades de la ciudad desde los años 50 hasta nuestros días. Sorprende comprobar que Cuenca fue una ciudad compacta con alta calidad de vida pero que, paulatinamente, se está expandiendo innecesariamente con todos los problemas que esto implica.
Publicado en la Revista EURE, VOL. 41, N. 124, 2015.
http://www.eure.cl/index.php/eure/article/view/752
Indexada a:
La búsqueda de relaciones entre variables es un proceso muy utilizado en la investigación. Ocurre luego de la descripción general de indicadores y ayuda como un paso previo a la búsqueda de causalidad entre variables.
A veces este paso suele realizarse de forma mecánica, encontrando correlación entre variables sin una conexión aparente. Es ahí donde interviene el investigador, quien con su conocimiento del fenómeno puede discriminar aquellas relaciones útiles de las que no tienen sentido.
En el Proyecto de Modelos de Densificación Sustentable dividimos nuestra zona de estudio en una cuadrícula compuesta por 85 celdas de 200m x 200m, y levantamos en cada una de ellas información de 19 indicadores que miden compacidad, diversidad de uso, verde urbano e integración socio-espacial. En el equipo nos preguntamos: ¿qué herramienta nos puede ayudar a dar sentido a las relaciones existentes? Aparte de nuestro conocimiento del fenómeno investigado, necesitábamos una técnica que nos ayude a explorar relaciones multivariadas en distintos niveles.
Nos decidimos a usar componentes principales, una técnica estadística cuyo propósito principal es la reducción de variables a través de la conformación de componentes que vinculan todas las variables con un peso específico. Por medio de estos coeficientes, caracterizamos los componentes, sacando a la luz las relaciones que tienen algunas variables entre sí.
Por ejemplo, el primer componente que obtuvimos nos ayudó a vincular ocho de las diecinueve variables iniciales con distintos valores:
Valor muy alto: Compacidad absoluta.
Valor alto:Complejidad urbana, Actividades comerciales cotidianas, Continuidad espacial y funcional de la calle corredor.
Valor bajo: Índice de verde, Volumen de verde en el espacio público.
Valor muy bajo: Área de predios vacíos. Permeabilidad de suelo público
Este componente nos muestra lugares densos en edificación, con actividades comerciales y productivas, facilidades para el peatón y baja cantidad de verde urbano, todas ellas características de lugares con vocación comercial.
Al representar estos valores en el mapa, podemos observar que los valores altos en este componente están vinculados a las grandes vías y a los lugares más comerciales de la zona de estudio.
Las técnicas estadísticas, cuando se aplican a observaciones espaciales, nos permiten observar patrones que pudieron pasar desapercibidos. En este caso, el análisis de componentes principales se realizó por medio del programa IBM SPSS Statistics 20, aunque también es posible realizarlo con STATA en sus versiones más recientes. ¡Lo recomendamos!
Una explicación detallada sobre el método de componentes principales se puede encontrar en este documento de la Universitat Oberta de Catalunya.
Autor: Pablo Osorio
